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趋势●未来 | 港融智能数据构建与数据应用平台产品发布

 
2019年11月8日,《金证开放云原生平台(KOCA)发布会暨2019金融科技峰会》在深圳蛇口希尔顿南海酒店隆重举行,近1000位行业专家、学者列席本次盛会。 会议围绕金融市场结构新变化下,科技赋能金融等行业热点话题,解码新趋势,共谋新未来。
 
会上, 港融科技市场总监王良坪 做了《港融科技智能数据构建与数据应用平台解决方案》的主题演讲。
 
 
港融科技作为金证股份在金融监管和数据应用领域的平台公司, 过去十余年, 为证券基金行业提供了涵盖上游金融监管、下游数据报送和数据应用的全方位信息技术产品和服务。2019年, 为了整合公司金融科技业务和行业资源,提升公司的整体服务能力和综合竞争力,港融科技以增资扩股方式,引入战略股东香港交易所全资子公司香港交易所(中国)成为控股股东。 从中长期看,可为公司开拓香港业务和国际金融科技市场奠定基础,香港交易所也将作为公司的重点客户之一,在金融科技领域与港融科技展开深度合作,为公司开启发展新篇章提供更多国际机会。
 
在过往众多的数据应用类项目实践中,港融科技发现证券行业作为高度信息化的产业,经过多年的信息化建设,积累了海量数据,并且这些数据正在以指数级增长。 同时,伴随着金融科技的不断发展,证券公司也在传统经纪业务基础之上探索业务转型及升级的具体途径,思考如何基于现有资源和技术占据市场领先地位。 证券公司迫切需要对这些数据的价值进行挖掘,找出其背后规律,准确把握企业的运营情况,从而进行科学决策。 然而,在数据应用中面临 数据资产价值转化困难, 诸如:
 
1---信息孤岛:各业务系统间相互独立,数据共享存在困难;
2---数据冗余:数据重复性高,存在大量的“脏”数据,造成大量数据存储空间浪费;
3---查询分析效率低:需在多个业务系统中交叉进行,效率和准确性低,对业务系统的负荷较高;
4---数据不一致程度高,缺少统一口径标准,系统间数据难以复用;
5---缺少统一数据管理机制。
 
 
 
在当前证券行业从传统经纪业务向财富业务、资管业务以及自营业务转型升级进程中,产品和服务结构日渐复杂化。 为了有效提升公司客户管理水平、投资收益水平以及公司盈利水平,证券公司应积极主动地完善公司数据管控机制、提升公司信息技术建设水平,采用创新手段,在公司经营管理及业务发展中广泛应用金融科技,不断深挖数据价值。
 
 
为了解决上述问题,众多券商都构建了数据中心,但数据的应用程度仍然不高,对大量数据并未完全挖掘,未发挥数据的作用。从行业来看,企业在数据分析应用方面呈现五大转变,从统计分析向预测分析转变,从被动分析向主动分析转变,从非实时分析向实施分析转变,从领域分析向跨领域分析转变,从结构化数据向多元化数据转变。 传统的数据仓库已不能满足数据分析需求,对数据中台提出了强烈诉求,并对数据中台的运算能力、合规性、标准性、时效性、全面性提出了更高的要求。
 
同时,证券行业监管日趋严格。 证监会自2014年以来,持续推进中央监管信息平台的建设,并制定了基于大数据、人工智能技术的资本市场监管科技3.0规划。2018年,中国证监会和证券业协会相继发布了一系列相关管理办法及行业规范,提出证券公司应当建立健全数据治理和质量控制机制,提升数据质量水平。
随着证券行业监管将视野拓展至数据管理与应用领域,证券行业在应对监管要求和自身业务转型升级的双驱动下,应以充分发挥数据价值为目标导向,开展数据治理,统一全面管理公司数据资产,在业务经营、风险管理和内部控制等各环节中加强数据应用,提升数据效率,助力公司向高质量发展转变,赋能行业数据生态建设。
在2018年7月份证券业协会面向全行业证券公司开展的问卷调研中显示,多数证券公司已经在数据治理方面开展了一定程度的建设,大部分证券公司已初步建立了数据治理相关的组织架构、不同程度地建立了对于数据质量的管控机制、制定了公司层面的数据治理战略规划。 并在数据应用方面做了一些探索,如布局基于大数据+AI的智能投顾,通过大数据技术实现多维度的用户行为评估,对数据深入分析实现客户精准“画像”,对用户特征进行标注,精准提供产品服务。
 
然而,证券公司在数据治理方面仍存在存在较大的提升空间,主要体现在企业数据生命周期管理以及数据价值实现等方面。 在数据标准化和数据价值挖掘方面,港融科技通过多年在证券基金行业数据应用领域的探索,全新推出《港融智能数据构建和数据应用平台》。 该平台主要解决数据标准化和数据应用两方面的价值:
 
1)数据标准化:帮助证券公司建立覆盖监管、客户、业务、管理等层面的统一数据标准;
 
2)充分利用数据分析和创新应用来提升风险管理、客户服务、业务运营等领域的效率和能力。 数据应用将助力券商提供更加智能化、数据化、精准化和专业化的服务,有效降低运营成本,提升运营效率。
 
 
港融科技智能数据构建与应用平台是集业务标准、数据标准、技术、方法论于一体,一站式为用户提供数据抽取、规范定义、数据模型设计、数据资产管理、数据服务等功能的全链路数据构建及应用服务的平台,助力企业打造属于自己的标准统一、资产化、服务化和闭环自优化的智能数据体系。
平台主要包括平台管理、数据抽取、数据质量管理、规范定义、数据模型设计、调度运维、智能监控、资产分析、数据地图、计息查询、数据API查询、智能报表(Report)、智能分析(BI)、智能决策(AI)等功能模块。
 
会上,王良坪还分享了港融科技基于智能数据构建与应用平台为某券商构建数据中台,实现包含数据采集、数据构建、数据管控、数据应用在内的数据生命周期管理以及数据价值挖掘的应用案例。
 
1、数据采集:支持数据库、文件以及数据中心等方式的数据源采集,覆盖目前市场上已有的各厂商、各版本的相关业务系统。
 
2、数据构建:通过数据标准体系建设方法论+数据指标管理,统一数据指标口径,消除数据二义性。遵循SDOM数据模型,支持对数据按照贴源层ODS、公共层(模型层)CDM、应用层ADS进行分层处理;支持多法人架构,确保法人数据存储及处理的隔离性。
 
3、数据管控:提供企业级数据资产管控平台,并通过数据地图与数据血缘实现360°数据全链路追踪,数据质量管理从数据接入、数据加工、数据导出、数据指标、数据应用实现全链路血缘跟踪、提前预判数据是否能够准时产出、了解任务失败后影响分析以及快速修复。
 
4、数据应用:实现监管报送、财务分析、风险管控、用户画像、精准营销等多个场景的数据应用。支持用户通过自定义SQL等方式,即席查询数据资产中的数据;通过数据API服务的方式提供简单、稳定的数据开放共享服务,帮助前台业务快速接入。
 
港融科技持续提升创新能力,不断迭代推出更适应市场需求的新产品,致力提供专业成熟的金融科技服务,与 证券基金等行业客户竭诚 携手, 共同 推动行业发展。欢迎更多行业伙伴前来探讨交流,共谋发展 !
 
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